mayo 03, 2024

El estrés académico detectado por medio de una pulsera electrónica 

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Un grupo de alumnos del Instituto Politécnico Nacional, desarrollaron un valioso dispositivo móvil,  capaz de detectar y analizar los niveles basales de dos variables fisiológicas. Una pulsera o wearable que mediante el bluetooth trasmite al dispositivo.

Cuando hay una carga excesiva de la tensión y se entra en un estado de estrés académico, puede ser por la competitividad del grupo en el que se labora, la sobrecarga de tareas, de responsabilidades, trabajar en equipo, acercarse a los límites de tiempo de entrega de los trabajos y los exámenes normales de los cursos, son los que ocasionan estados que siempre derivan en otro tipo de padecimientos emocionales más graves.

Alfredo Armenta Espinosa y Efraín Villegas Sánchez de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (Upiita), son los autores de esta pulsera que está hecha de microfibra y que en su interior tiene un circuito analógico con filtros y un algoritmo de estimación. Este es una plataforma de código abierto de hardware y software libres, conocida como Arduino, y que es de fácil uso para los desarrolladores.

Este circuito con filtros y el algoritmo, se conecta a dos sensores que no son invasivos y se reutilizan. Se colocan en los dedos índice y anular o medio de la mano, como anillos y reciben la señal analógica que proviene de la expuesta galvánica de la piel y de la frecuencia cardiaca.

Los expertos en Telemática se basan en el promedio de las mediciones basales de un sujeto que esté en reposo para que el microcontrolador compare las señales por medio de cinco mediciones previas con duración de 10 minutos cada una y así el sistema detecta las diferencias y los cambios de una persona en estado normal.

Los profesionales del Politécnico desarrollaron también apoyados de Blanca Tovar Corona y Miguel Félix Mata Rivera, investigadoras, un software para dispositivos móviles con un sistema Android, que registra en el usuario, el sistema de notificaciones y la visualización de las gráficas de cada una de las variables fisiológicas. Cuenta con un programa capaz de recibir señales de los sensores y de trasmitir datos usando el bluetooth.

El dispositivo lleva a cabo un procesamiento digital de las señales derivadas del estado basal de la persona, las envía al dispositivo móvil, las decodifica con una aplicación y señala cuando la perdona está estresada, enviando el resultado con graficas comparativas las cuales son diferentes en cada variable y en cada usuario.

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